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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre A tentative typology of audio source separation tasks
    Auteur principal Emmanuel Vincent
    Co-auteurs Cédric Févotte, Rémi Gribonval, Xavier Rodet, Axel Röbel
    Colloque / congrès 4th Symposium on Independent Component Analysis and Blind Source Separation (ICA 2003). Nara : Avril 2003
    Comité de lecture Oui
    Collation p.715-720
    Année 2003
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    We propose a preliminary step towards the construction of a global evaluation framework for Blind Audio Source Separation (BASS) algorithms. BASS covers many potential applications that involve a more restricted number of tasks. An algorithm may perform well on some tasks and poorly on others. Various factors affect the difficulty of each task and the criteria that should be used to assess the performance of algorithms that try to address it. Thus a typology of BASS tasks would greatly help the building of an evaluation framework. We describe some typical BASS applications and propose some qualitative criteria to evaluate separation in each case. We then list some of the tasks to be accomplished and present a possible classification scheme.

    Mots-clés source / separation / audio / evaluation
    Equipe Analyse et synthèse sonores
    Cote Vincent03a
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Vincent03a/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.