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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre A System for Data-Driven Concatenative Sound Synthesis
    Auteur principal Diemo Schwarz
    Colloque / congrès Digital Audio Effects (DAFx). Verona : Décembre 2000
    Comité de lecture Oui
    Collation p.97-102
    Copyright Diemo Schwarz
    Année 2000
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    In speech synthesis, concatenative data-driven synthesis methods prevail. They use a database of recorded speech and a unit selection algorithm that selects the segments that match best the utterance to be synthesized. Transferring these ideas to musical sound synthesis allows a new method of high quality sound synthesis. Usual synthesis methods are based on a model of the sound signal. It is very difficult to build a model that would preserve the entire fine details of sound. Concatenative synthesis achieves this by using actual recordings. This data-driven approach (as opposed to a rule-based approach) takes advantage of the information contained in the many sound recordings. For example, very naturally sounding transitions can be synthesized, since unit selection is aware of the context of the database units. The Caterpillar software system has been developed to allow data-driven concatenative unit selection sound synthesis. It allows high-quality instrument synthesis with high level control, explorative free synthesis from arbitrary sound databases, or resynthesis of a recording with sounds from the database. It is based on the new software-engineering concept of component-oriented software, increasing flexibility and facilitating reuse.

    Mots-clés sound synthesis / unit selection / data-driven / concatenative synthesis / perceptive distance function / Viterbi algorithm
    Equipe Analyse et synthèse sonores
    Cote Schwarz00c
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Schwarz00c/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.