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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre Realtime Audio to Score Alignment for Polyphonic Music Instruments Using Sparse Non-negative constraints and Hierarchical HMMs
    Auteur principal Arshia Cont
    Colloque / congrès IEEE International Conference in Acoustics and Speech Signal Processing (ICASSP). Toulouse : Mai 2006
    Comité de lecture Oui
    Copyright IEEE
    Année 2006
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    We present a new method for realtime alignment of audio to score for polyphonic music signals. In this paper, we will be focusing mostly on the multiple-pitch observation algorithm proposed based on realtime Non-negative Matrix Factorization with sparseness constraints and hierarchical hidden Markov models for sequential modeling using particle filtering for decoding. The proposed algorithm has the advantage of having an explicit instrument model for pitch obtained through unsupervised learning as well as access to single note contribution probabilities which construct a complex chord instead of modeling the chord as one event.

    Mots-clés Score Following / Polyphonic Pitch Detection / Non-negative Sparse Constraints / Hierarchical HMM / Realtime
    Equipe Interactions musicales temps-réel
    Cote Cont06a
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Cont06a/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.