Catégorie de document |
Mémoire ou rapport de stage |
Titre |
Extraction automatique d'une suite d'accords à partir de l'analyse d'un signal audio musical |
Auteur principal |
Hélène Papadopoulos |
Cadre du mémoire ou du rapport |
Master SIC / diplôme d'ingénieur |
Université ou établissement |
Université de Cergy-Pontoise / ENSEA |
Directeurs |
Xavier Rodet, Geoffroy Peeters |
Année |
2006 |
Statut éditorial |
Non publié |
Résumé |
Nous présentons ici un système qui permet d'extraire de manière automatique la suite d'accords d'un signal audio musical polyphonique complexe. La première partie du système effectue l'extraction de vecteurs représentant l'importance des différentes hauteurs à un instant donné (vecteur de chroma). Ces informations sont de nature probabiliste ; l'objectif est d'estimer la suite 'accords au cours du temps la plus probable. Pour cela nous développons deux méthodes différentes, toutes deux basées sur des Modèles de Markov Cachés. A travers ces méthodes, nous comparons l'influence de différentes hypothèses faites sur le signal. Le système est évalué à partir d'un ensemble d'extraits musicaux issus de la musique populaire. |
Equipe |
Analyse et synthèse sonores |
Cote |
PAPADOPOULOS06a |
Adresse de la version en ligne |
http://articles.ircam.fr/textes/PAPADOPOULOS06a/index.pdf |
|