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    Catégorie de document Mémoire ou rapport de stage
    Titre Estimation et suivi de fréquence fondamentale de signaux de parole à l'aide de modèles de Markov cachés
    Auteur principal Laurent Lucat
    Cadre du mémoire ou du rapport DEA ATIAM
    Université ou établissement Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications à Paris
    Copyright Ircam - Centre Georges-Pompidou
    Année 1995
    Statut éditorial Non publié
    Résumé

    La recherche de la fréquence fondamentale d'un signal s'avère utile dans nombre d'applications, notamment en parole pour la reconnaissance, la synthèse avec transformation de la voix, etc. L'objectif de ce stage est de fournir une méthode de détection de la fréquence fondamentale d'un signal de parole en utilisant des modèles de Markov cachés. Dans ce mémoire, nous allons définir le cadre de notre méthode, c'est-à-dire définir comment elle se positionne par rapport aux méthodes déjà existantes. Nous allons donc dans un premier temps rappeler quelques méthodes classiques, puis définir ce qu'est un modèle de Markov caché, comment ils ont été utilisés pour la poursuite de fréquence, puis comment nous pouvons l'appliquer à la poursuite de fréquence fondamentale de signaux de parole. Nous présenterons enfin les résultats de tests de notre algorithme sur plusieurs signaux.

    Mots-clés modèles de Markov cachés / fréquence fondamentale d'un signal / signal de parole / analyse et synthèse sonores /
    Equipe Analyse et synthèse sonores
    Cotes Lucat95a / 95-110-Luc-Est-VIN-AD-DEA dansX-110-( )-ANALYS-VIN-AD

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.