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    Catégorie de document Article ou chapitre dans un livre
    Titre Interaction-Based Simulations for Integrative Spatial Systems Biology
    Sous-titre Application to the Simulations of a Synthetic Multicellular Organism in MGS
    Auteur principal Jean-Louis Giavitto
    Co-auteurs Antoine Spicher, Olivier Michel
    Paru dans Understanding the Dynamics of Biological Systems, Lessons Learned from Integrative Systems Biology, 2011, Springer
    Collation p.195-232
    Copyright Springer
    Année 2011
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    Systems biology aims at integrating processes at various time and spatial scales into a single and coherent formal description to allow analysis and computer simulation. In this context, we focus on rule-based modeling and its integration in the domain-specific language MGS. Through the notions of topological collections and transformations, MGS allows the modeling of biological processes at various levels of description. We validate our approach through the description of various models of a synthetic bacteria designed in the context of the iGEM competition, from a very simple biochemical description of the process to an individual-based model on a Delaunay graph topology. This approach is a first step into providing the requirements for the emerging field of spatial systems biology which integrates spatial properties into systems biology.

    Mots-clés systems biology / computational biology / modeling / simulation / Interaction-Based Simulations / Domain-Specific Languages / Rule- Based Modeling / Integrative Spatial Systems Biology / Synthetic Biology.
    Equipe Représentations musicales
    Cote Giavitto11e
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Giavitto11e/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.