Ircam-Centre Pompidou

Recherche

  • Recherche simple
  • Recherche avancée

    Panier électronique

    Votre panier ne contient aucune notice

    Connexion à la base

  • Identification
    (Identifiez-vous pour accéder aux fonctions de mise à jour. Utilisez votre login-password de courrier électronique)

    Entrepôt OAI-PMH

  • Soumettre une requête

    Consulter la notice détailléeConsulter la notice détaillée
    Version complète en ligneVersion complète en ligne
    Version complète en ligne accessible uniquement depuis l'IrcamVersion complète en ligne accessible uniquement depuis l'Ircam
    Ajouter la notice au panierAjouter la notice au panier
    Retirer la notice du panierRetirer la notice du panier

  • English version
    (full translation not yet available)
  • Liste complète des articles

  • Consultation des notices


    Vue détaillée Vue Refer Vue Labintel Vue BibTeX  

    %0 Conference Proceedings
    %A Rio, Emmanuel
    %A Warusfel, Olivier
    %T Optimizations of multi-channel binaural formats based on statistical analysis
    %D 2002
    %B FORUM ACUSTICUM SEVILLA 2002
    %C Seville
    %F Rio02a
    %K binaural
    %K multi-channel
    %K multi-canal
    %K PCA
    %K ACP
    %X [FRANÇAIS] La décomposition linéaire des fonctions de transfert associées à la tête (HRTFs) au moyen d'une analyse statistique permet de définir des formats intermédiaires multi-canaux pour le rendu binaural de scènes sonores. Le contexte de la réalité augmentée souligne les avantages de tels formats en terme d'efficacité d'implémentation, de scalabilité, d'encodage universel et de décodage avec adaptation individuelle. L'élaboration de fonctions universelles d'encodage peut être optimisée avec un contrôle sur la performance de la reconstruction selon les dimensions fréquentielle et spatiale. Une fois que le format multi-canal résultant est déterminé, des méthodes peuvent être trouvées afin de permettre l'adaptation individuelle des indices de localisation temporels et spectraux. [ENGLISH] Linear decomposition of Head Related Transfer Functions (HRTFs) through statistical analysis allows defining multi-channel intermediate formats for binaural rendering of audio scenes. The context of augmented reality highlights the advantages of such formats in terms of computational efficiency, scalability, universal encoding and individually adapted decoding. The design of universal encoding functions can be optimized with control on the reconstruction performance on frequency and spatial dimensions. Once the resulting multi-channel format is determined, methods can be found in order to allow individual adaptation of temporal and spectral localization cues.
    %1 7
    %2 3

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.