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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre Sound Signals Decomposition Using a High Resolution Matching Pursuit
    Auteur principal Rémi Gribonval
    Co-auteurs Philippe Depalle, Xavier Rodet, Emmanuel Bacry, Stéphane Mallat
    Colloque / congrès ICMC: International Computer Music Conference. Hong Kong : Août 1996
    Comité de lecture Indéterminé
    Volume 1
    Collation p.293-296
    Copyright Ircam - Centre Georges-Pompidou
    Année 1996
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    Sound recordings include transients and sustained parts. Their analysis with a basis expansion is not rich enough to represent efficiently all such components. Pursuit algorithms choose the decomposition vectors depending upon the signal properties. The dictionary among which these vectors are selected is much larger than a basis. Matching Pursuit is fast to compute, but can provide coarse representations. Basis Pursuit gives a better representation but is very exp ensive in terms of calculation time. This paper develops a High Resolution Matching Pursuit: it is a fast, high time-resolution, time-frequency analysis algorithm,that makes it likely to be used for musical applications.

    Mots-clés synthesis / analysis / Matching Pursuit / soundHigh Resolution /
    Equipe Analyse et synthèse sonores
    Cotes Gribonval96a / 96-110-Gri-Sou-VIN-AS dans X-110-( )-Match-VIN-AD-Dossier Matching Pursuit

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.