Recherche

Recherche simple

Recherche avancée

Panier électronique

Votre panier ne contient aucune notice

Connexion à la base

Identification

(Identifiez-vous pour accéder aux fonctions de mise à jour. Utilisez votre login-password de courrier électronique)

Entrepôt OAI-PMH

Soumettre une requête

	Consulter la notice détaillée
	Version complète en ligne
	Version complète en ligne accessible uniquement depuis l'Ircam
	Ajouter la notice au panier
	Retirer la notice du panier

English version

(full translation not yet available)

Liste complète des articles

Consultation des notices

Vue détaillée

Vue Refer

Vue Labintel

Vue BibTeX

%0 Conference Proceedings
%A Obin, Nicolas
%A Rodet, Xavier
%A Lacheret, Anne
%T HMM-based Prosodic Structure Model Using Rich Linguistic Context
%D 2010
%B InterSpeech
%C Makuhari
%F Obin10c
%K Prosody
%K Prosodic Structure
%K Speech Synthesis
%K High-Level Syntactical Analysis.
%X This paper presents a study on the use of deep syntactical features to improve prosody modeling. A French linguistic processing chain based on linguistic preprocessing, morpho-syntactical labeling, and deep syntactical parsing is used in order to extract syntactical features from an input text. These features are used to define more or less high-level syntactical feature sets. Such feature sets are compared on the basis of a HMM-based prosodic structure model. High-level syntactical features are shown to significantly improve the performance of the model (up to 21% error reduction combined with 19% BIC reduction).
%1 6
%2 1
%U http://architexte.ircam.fr/textes/Obin10c/