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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre Coherent Time Modeling of semi-Markov Models with Application to Real-Time Audio-to-Score Alignment
    Auteur principal Philippe Cuvillier
    Co-auteur Arshia Cont
    Colloque / congrès IEEE Machine Learning in Signal Processing (MLSP). Reims : Septembre 2014
    Comité de lecture Oui
    Copyright IEEE
    Année 2014
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    This paper proposes a novel insight to the problem of duration modeling for recognition setups where events are inferred from time-signals using a probabilistic framework. When a prior knowledge about the duration of events is available, Hidden Markov or Semi-Markov models allow the setting of individual duration distributions but give no clue about their choice. We propose two criteria of temporal coherency for such applications and prove they are fulfilled by statistical properties like infinite divisibility and log-concavity. We conclude by showing practical consequences of these properties in a real-time audio-to-score alignment experiment.

    Equipe Représentations musicales
    Cote Cuvillier14a
    Adresse de la version en ligne http://architexte.ircam.fr/textes/Cuvillier14a/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.