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    Catégorie de document Article ou chapitre dans un livre
    Titre Generalized Musical Pattern Discovery by Analogy from Local Viewpoints.
    Auteur principal Olivier Lartillot
    Paru dans Discovery Science, 5th International Conference, DS 2002, Lübeck, Germany, November 24-26, 2002, Proceedings, Heidelberg, 2002, Springer-Verlag
    Collation p.382-389
    Copyright Springer-Verlag
    Année 2002
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    Musical knowledge discovery, an important issue of digital network processing,  is also a crucial question for music. Indeed, music may be considered as a kind of network. A new approach for Musical Pattern Discovery is proposed, which tries to consider musical discourse in a general polyphonic framework. We suggest a new vision of automated pattern analysis that generalizes the multiple viewpoint approach. Sharing the idea that pattern emerges from repetition, analogy-based modeling of music understanding adds the idea of a permanent induction of global hypotheses from local perception. Through a chronological scanning of the score, analogies are inferred between local relationships -- namely, notes and intervals -- and global structures -- namely, patterns -- whose paradigms are stored inside an abstract pattern trie. Basic mechanisms for inference of new patterns are described. Such an elastic vision of music enables a generalized understanding of its plastic expression.

    Mots-clés pattern discovery / analogy / knowledge discovery / polyphony / induction / APT
    Equipe Représentations musicales
    Cote Lartillot02e
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Lartillot02e/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.