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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre A framework for Anticipatory Machine Improvisation and Style Imitation
    Auteur principal Arshia Cont
    Co-auteurs Shlomo Dubnov, Gérard Assayag
    Colloque / congrès Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems (ABiALS). Rome : Septembre 2006
    Comité de lecture Oui
    Année 2006
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    We present a first step towards anticipatory machine improvisation systems. The proposed system, based on fundamentals of music cognition, is a multi-agent memory-based collaborative and competitive reinforcement learning architecture, capable of live interaction with a musician or a music score. Results demonstrate the ability to model long-term stylistic planning and need for much less training data than reported in previous works.

    Mots-clés Anticipatory Behavior / Reinforcement Learning / Automatic Improvisation / Style Imitation / Collaborative Learning / Competitive Learning
    Equipes Interactions musicales temps-réel, Représentations musicales
    Cote Cont06c
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Cont06c/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.