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%0 Conference Proceedings
%A Cont, Arshia
%A Dubnov, Shlomo
%A Assayag, Gérard
%T A framework for Anticipatory Machine Improvisation and Style Imitation
%D 2006
%B Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems (ABiALS)
%C Rome
%F Cont06c
%K Anticipatory Behavior
%K Reinforcement Learning
%K Automatic Improvisation
%K Style Imitation
%K Collaborative Learning
%K Competitive Learning
%X We present a first step towards anticipatory machine improvisation systems. The proposed system, based on fundamentals of music cognition, is a multi-agent memory-based collaborative and competitive reinforcement learning architecture, capable of live interaction with a musician or a music score. Results demonstrate the ability to model long-term stylistic planning and need for much less training data than reported in previous works.
%1 6
%2 3
%U http://articles.ircam.fr/textes/Cont06c/