Consultation des notices

Nous avons expérimenté divers modèles d'apprentissage, dont le plus récent est lié à un algorithme issu des recherches en pattern matching et nommé l’Oracle des facteurs. Tous ces modèles entrent dans la famille des modélisations statistiques, et plus précisément dans le groupe des modèles de type contexte-inférence. Cela signifie qu’ils cherchent dans les données analysées des contextes, c’est-à-dire des sous-séquences caractéristiques, les organisent en une représentation compacte qui constitue une sorte d’abstraction des données littérales, et établissent enfin les règles d’inférence sur ces contextes, à savoir les prédictions qu’il est possible de faire sur leurs continuations.