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    %0 Conference Proceedings
    %A Montecchio, Nicola
    %A Cont, Arshia
    %T A UNIFIED APPROACH TO REAL TIME AUDIO-TO-SCORE AND AUDIO-TO-AUDIO ALIGNMENT USING SEQUENTIAL MONTECARLO INFERENCE TECHNIQUES
    %D 2011
    %B International Conference on Acoustics and Speech Signal Processing (ICASSP)
    %C Prague
    %P 193-196
    %F Montecchio11a
    %K Score following
    %K particle filtering
    %K realtime
    %X We present a methodology for the real time alignment of music signals using sequential Montecarlo inference techniques. The alignment problem is formulated as the state tracking of a dynamical system, and differs from traditional Hidden Markov Model - Dynamic Time Warping based systems in that the hidden state is continuous rather than discrete. The major contribution of this paper is addressing both problems of audio-to-score and audio-to-audio alignment within the same framework in a real time setting. Performances of the proposed methodology on both problems are then evaluated and discussed.
    %1 6
    %2 3
    %U http://articles.ircam.fr/textes/Montecchio11a/

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.