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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre A UNIFIED APPROACH TO REAL TIME AUDIO-TO-SCORE AND AUDIO-TO-AUDIO ALIGNMENT USING SEQUENTIAL MONTECARLO INFERENCE TECHNIQUES
    Auteur principal Nicola Montecchio
    Co-auteur Arshia Cont
    Colloque / congrès International Conference on Acoustics and Speech Signal Processing (ICASSP). Prague : Mai 2011
    Comité de lecture Oui
    Collation p.193-196
    Année 2011
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    We present a methodology for the real time alignment of music signals using sequential Montecarlo inference techniques. The alignment problem is formulated as the state tracking of a dynamical system, and differs from traditional Hidden Markov Model - Dynamic Time Warping based systems in that the hidden state is continuous rather than discrete. The major contribution of this paper is addressing both problems of audio-to-score and audio-to-audio alignment within the same framework in a real time setting. Performances of the proposed methodology on both problems are then evaluated and discussed.

    Mots-clés Score following / particle filtering / realtime
    Equipe Représentations musicales
    Cote Montecchio11a
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Montecchio11a/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.